SIEV

The allocation system and rationality measures in the valuation of mixed-crop agricultural land

[Il sistema di ripartizione e le misure di razionalità nella valutazione dei terreni agricoli policolturali ]

Department of Environmental Engineering, University of Calabria, Rende, Via Pietro Bucci, 87036 Arcavacata, Italy

Department of Environmental Engineering, University of Calabria, Rende, Via Pietro Bucci, 87036 Arcavacata, Italy

GEO.VAL.ESPERTI Association, Circonvallazione Clodia 163/167, 00183 Rome, Italy

Valori e Valutazioni 2024, 36, 171- 192;  https://doi.org/10.48264/VVSIEV-20243610

Abstract

The valuation of agricultural land is a complex task, influenced by markets characterized by low transparency and limited activity, which restrict the ability to form a sufficiently representative real estate sample. The lack of information that typifies land markets makes traditional statistical and econometric models impractical. In contrast, mathematical models based on valuation systems, such as the General Appraisal System (GAS) and the Allocation System (AR), offer an effective solution. The AR, in particular, breaks down the value of a complex property into its main components, using implicit average prices to quantify the contribution of each part to the overall price. This method, primarily used for appraising average values related to surface characteristics, is well suited for the evaluation of land with multiple types of crops. Although the valuation literature attests to its reliability as a tool for assessing agricultural land, its practical application remains relatively limited. To address this gap, the present work examines the applicability of AR to land markets through the presentation of a concrete valuation case study. The main objectives are to illustrate the process of determining the assessed value and to analyze the benefits of the optimal selection of comparable sales. This phase, conducted by applying specific measures to the appraisal sample, highlights the importance of selecting comparable properties, which can be crucial in distinguishing between heterogeneous valuation results, often difficult to interpret and justify without appropriate valuation criteria.

La valutazione dei terreni agricoli è un’attività complessa, influenzata da mercati caratterizzati da scarsa trasparenza e ridotta attività che limitano la possibilità di costituire un campione estimativo sufficientemente rappresentativo. La scarsità di informazioni che caratterizza I mercati fondiari rende inapplicabili I modelli statistici ed econometrici tradizionali mentre I modelli matematici basati su sistemi di valutazione, come il Sistema Generale di Stima (SGS) e il Sistema di Ripartizione (SR), offrono una soluzione efficace. L’SR, in particolare, scompone il valore di un immobile complesso nelle sue componenti principali, utilizzando I prezzi medi impliciti per quantificare il contributo di ciascuna parte al prezzo complessivo. Questo metodo, utilizzato principalmente per la stima dei valori medi legati alle caratteristiche superficiarie, ben si presta alla valutazione di terreni caratterizzati da diverse colture. Sebbene la letteratura estimativa ne attesti l’affidabilità come strumento per la valutazione dei fondi agricoli, il suo impiego pratico rimane tuttora piuttosto limitato. Per colmare questo divario, il presente lavoro esamina l’applicabilità dell’SR ai mercati fondiari attraverso la presentazione di un caso concreto di stima. Gli obiettivi principali sono illustrare il processo di determinazione del valore di stima e analizzare I benefici derivanti dalla selezione ottimale dei comparabili. Questa fase, condotta mediante l’applicazione di specifiche misure al campione estimativo, mette in luce l’importanza della scelta degli immobili di confronto che può risultare determinante nel discernere risultati di stima eterogenei, spesso complessi da interpretare e giustificare senza l’ausilio di opportuni criteri di valutazione.

Keywords 

allocation system, market-oriented procedures, similarity, reliability, choice of comparable sales, ideal point method

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