SIEV

 

Vol 38 (2025)

A multi-criteria Topsis-based approach for the urban safety assessment of public parks

 

[Un approccio multi-criteriale Topsis-based per la valutazione della sicurezza urbana dei parchi pubblici]

Department of Civil Engineering, University of Salerno, via Giovanni Paolo II 132, 84084 Fisciano, Italy; fcicalese@unisa.it

 

Department of Civil Engineering, University of Salerno, via Giovanni Paolo II 132, 84084 Fisciano, Italy; i.fasolino@unisa.it

 

 

Department of Civil Engineering, University of Salerno, via Giovanni Paolo II 132, 84084 Fisciano, Italy; almarra@unisa.it

 

Valori e Valutazioni 2025, 38, 177- 193; 
https://doi.org/10.48264/VVSIEV-20253811

Abstract

Urban public parks are becoming reference points for new environmental strategies in cities. Since fear of crime is often cited as one of the main obstacles to the development and subsequent use of green spaces, it is essential for urban planning to investigate the causes and spatial configurations of fear to encourage all community members to increase their participation in public parks. The contribution points out that crime is influenced by many factors, but the environmental context is considered a fundamental component. It is therefore believed that a correct design of urban green spaces can significantly improve the perception of safety in public spaces. This study proposes a methodology for assessing the safety of urban parks. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques, particularly the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, form the basis of the proposed approach. The application phase, conducted on 16 parks in the city of Milan, aims to identify the factors that influence the perception of urban security. By exploiting the potential of geoTOPSIS, it is possible to enrich the safety analysis, allowing for consideration of the spatial and environmental variables that influence the perception of safety, thus allowing a more accurate and informed assessment of the safety context in public parks. The aim is to outline a methodological approach to assess and improve safety in urban public parks, while providing practical guidance for designing and managing these spaces to improve the overall quality of urban life.   

I parchi pubblici urbani stanno diventando punti di riferimento per le nuove strategie ambientali nelle città. Poiché la paura della criminalità è spesso citata come uno dei principali ostacoli allo sviluppo e al successivo utilizzo degli spazi verdi, è essenziale per la pianificazione urbana indagare le cause e le configurazioni spaziali della paura per incoraggiare tutti i membri della comunità ad aumentare la loro partecipazione ai parchi pubblici. Il contributo sottolinea che la criminalità è influenzata da molti fattori, ma il contesto ambientale è considerato una componente fondamentale. Questo studio propone una metodologia per valutare la sicurezza dei parchi urbani, supportata da una revisione della letteratura sulle tecniche di valutazione della sicurezza nei parchi urbani. Le tecniche di Multi-Criteria Decision Making (MCDM), in particolare il metodo Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), costituiscono la base dell’approccio proposto. La fase applicativa della metodologia, condotta su 16 parchi della città di Milano, mira a identificare i fattori che influenzano la percezione della sicurezza urbana. Sfruttando le potenzialità del geoTOPSIS, è possibile arricchire l’analisi della sicurezza, consentendo di considerare le variabili spaziali e ambientali che influenzano la percezione della sicurezza, permettendo così una valutazione più accurata e consapevole del contesto della sicurezza nei parchi pubblici. L’obiettivo è delineare un approccio metodologico per valutare e migliorare la sicurezza nei parchi pubblici urbani, fornendo al contempo una guida pratica per la progettazione e la gestione di questi spazi, con l’obiettivo di migliorare la qualità complessiva della vita urbana. 

Keywords:

Crime, green spaces, urban parks, urban safety, TOPSIS, multicriteria analysis