SIEV

 

Vol 40 (2026)

A SDSS for the ex-ante evaluation of investment risk in the real estate redevelopment processes

[Un SDSS per la valutazione ex-ante del rischio di investimento nei processi di riqualificazione immobiliare]

Department of Industrial Engineering, University of Naples “Federico II”, Piazza Vincenzo Tecchio 80, 80125 Naples, Italy

Department of Architecture and Design, Sapienza University of Rome, Via Flaminia 359, 00196 Rome, Italy

Department of Industrial Engineering, University of Naples “Federico II”, Piazza Vincenzo Tecchio 80, 80125 Naples, Italy

Department of Architecture and Design, Sapienza University of Rome, Via Flaminia 359, 00196 Rome, Italy

Department of Architecture and Design, Sapienza University of Rome, Via Flaminia 359, 00196 Rome, Italy

 

Valori e Valutazioni 2026, 40, 51-73; 
https://doi.org/10.48264/VVSIEV-20264004

Abstract

Real estate redevelopment processes represent an important avenue for achieving sustainable development goals, but at the same time, they pose complex and opaque decision-making problems. Most existing risk assessment tools involve aggregate-scale analysis or require knowledge of extensive project financial data, which is often not yet available under ex-ante evaluation conditions. The aim of the work is to provide a tool that can support stakeholders to recognize high-risk Naples zones in terms of real estate risk investment. This is possible by defining a Spatial Decision Support System (SDSS) for ex-ante risk assessment model that allows to build a Spatial Real Estate Risk Index (ISRR). The proposed model adopts the flexibility of the AHP technique and the GIS system’s abilities in order to provide a georeferenced thematic risk map for the OMI zones of Naples. 

I processi di riqualificazione immobiliare rappresentano una fondamentale via per raggiungere obiettivi di sviluppo sostenibile, ma allo stesso tempo pongono problemi decisionali complessi e spesso opachi. La maggior parte degli strumenti di valutazione del rischio esistenti affronta analisi su scala aggregate o richiede la conoscenza di dati finanziari di progetto molto dettagliati, che spesso non sono ancora disponibili nelle condizioni di valutazione ex-ante. L’obiettivo del lavoro è pertanto fornire uno strumento che supporti gli stakeholder nel riconoscere le zone ad elevato rischio in termini di rischio di investimento immobiliare, con riferimento alla città di Napoli. Ciò è possible definendo un modello di valutazione del rischio ex-ante basato su un Sistema di Supporto alle Decisioni Spaziali (SDSS), che consente di costruire un Indice Spaziale di Rischio Immobiliare (ISRR). Il modello proposto adotta la flessibilità della tecnica AHP (Analytic Hierarchy Process) e le capacità del sistema GIS (Geographic Information System) per fornire una mappa tematica di rischio georeferenziata relativa alle zone OMI della città di Napoli.

Keywords:

Real estate redevelopment processes, OMI Zones, Risk assessment, AHP, GIS, Decision-making Processes