Abstract

Public-private partnerships (PPPs) play a crucial role in the growing search for operational solutions for the enhancement and sustainable management of cultural heritage. In particular, cultural sponsorship is an important lever for projects, capable of combining public objectives and private interests within a shared framework of responsibility and visibility. Recent regulatory changes introduced by the new Italian Public Contracts Code (Legislative Decree 36/2023, Art. 134) have confirmed and strengthened this tool. This is the context for the present contribution, which aims to investigate the financial impact of sponsorship for the restoration of architectural and monumental heritage through the application of an original dynamic model (Dolores et al., 2020), reformulated here for large sponsors, with consideration for urban regeneration objectives, and innovated to make it more flexible, while preserving its rigorous mathematical consistency. The proposed model estimates the optimal annual budget that a company should allocate to sponsorship in architectural and monumental restoration projects to maximize the sum of discounted future profits. This information is strategic for sponsees, public administrations, which can thus assess the economic sustainability of partnerships, and for the community, which benefits from more transparent interventions oriented towards the common good. The methodological approach integrates estimation models and dynamic analysis tools with the aim of estimating the trend of optimal investments over time using predictive curves. The results of the study, applied to a well-known Italian company operating in the luxury sector and already involved in several cultural sponsorship initiatives in Rome between 2015 and 2024, show how it is able to offer a coherent representation of the company’s strategic cultural investment choices, identifying thresholds of convenience and optimal paths for resource allocation. 

Nell’ambito della crescente ricerca di soluzioni operative per la valorizzazione e la gestione sostenibile del patrimonio culturale, i partenariati pubblico-privati (PPP) rivestono un ruolo cruciale. In particolare, la sponsorizzazione culturale rappresenta una leva progettuale rilevante, in grado di coniugare obiettivi pubblici ed interessi privati in un quadro condiviso di responsabilità e visibilità. Le recenti modifiche normative introdotte dal nuovo Codice dei Contratti Pubblici (D.Lgs. 36/2023, art. 134) hanno confermato e rafforzato tale strumento. In questo contesto si inserisce il presente contributo, che mira ad indagare l’impatto finanziario della sponsorizzazione finalizzata al restauro di beni architettonici e monumentali attraverso l’applicazione di un modello dinamico originale (Dolores et al., 2020), qui riformulato per sponsor di grandi dimensioni, con un occhio agli obiettivi della rigenerazione urbana, e innovato al fine di renderlo maggiormente flessibile, pur preservandone la rigorosa coerenza matematica. Il modello proposto stima il budget annuo ottimale che un’impresa dovrebbe destinare alla sponsorizzazione in interventi di recupero o restauro architettonico-monumentale per massimizzare la sommatoria dei profitti futuri attualizzati. Tale informazione risulta strategica per gli sponsee, le pubbliche amministrazioni, che possono così valutare la sostenibilità economica delle partnership, per la collettività, che beneficia di interventi più trasparenti ed orientati al bene comune. L’approccio metodologico integra modelli estimativi e strumenti di analisi dinamica con l’obiettivo di stimare l’andamento nel tempo degli investimenti ottimali mediante curve predittive. I risultati dello studio, applicato ad una nota società italiana operante nel settore del lusso e già protagonista di alcuni interventi di sponsorizzazione culturale realizzati a Roma tra il 2015 e il 2024, mostrano come il modello sia in grado di offrire una rappresentazione coerente delle scelte strategiche di investimento culturale dell’impresa, individuando soglie di convenienza e traiettorie ottimali di allocazione delle risorse.